مطالعات حسابداری و حسابرسی

مطالعات حسابداری و حسابرسی

طراحی و ارزیابی مدل ساختاری عوامل مؤثر بر اشتهای ریسک در بانکهای پذیرفته شده در بورس (مورد مطالعه: منابع انسانی بانک های پذیرفته شده در بورس در شهر تهران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
میلاد نیکخواه 1
مهدی بشکوه 2
حسین کاظمی 2
1 دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
10.22034/iaas.2024.204881
چکیده
تحقیق حاضر درصدد ارائه مدل ساختاری عوامل مؤثر بر اشتهای ریسک در بانکهای پذیرفته شده در بورس (مورد مطالعه: منابع انسانی بانک های پذیرفته شده در بورس در شهر تهران) است. لذا از راهبرد پژوهش آمیخته و از نوع طرح متوالی اکتشافی(کیفی-کمی) استفاده شد. در فاز کیفی تحقیق با استفاده از پارادایم گرندد تئوری [1] و انجام مصاحبه نیمه ساخت یافته با 15 نفر از خبرگان حوزه مرتبط با موضوع که از طریق روش نمونه گیری هدفمند(در گام اول) و نظری(در گام دوم) انتخاب شده بودند؛ نسبت به برساخت مدل پارادایمی مبادرت شد. در فاز کمی با استفاده از روش مطالعه پیمایشی، داده ها با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق ساخته و نیز از طریق قائده برآورد حجم نمونه کوکران و نیز روش نمونه گیری طبقه ای نسبتی از روی 384 نفر از منابع انسانی بانک های بورسی در شهر تهران گردآوری و با استفاده از نرم افزار spss26  و Smart_PLS3  مورد آزمون و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از تحلیل داده ها ضمن آنکه بیانکر آن بود که بین شاخص کل و نیز عناصر ششگانه مدل ساختاری عوامل مؤثر بر اشتهای ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس در میان منابع انسانی بانک‌های پذیرفته شده در شهر تهران بر حسب وضع موجود و وضع مطلوب تفاوت معناداری را در سطح خطای 0.01 تشان داده است( (P<0/01 بیانگر آن بود که مدل تجربی ساختاری(مسیر) و اندازه گیری انعکاسی عوامل مؤثر بر اشتهای ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس از برازش و همانندی برخوردار می باشد.
کلیدواژه‌ها
یسک
اشتهای ریسک
بانک های بورسی
مدل ساختاری
پارادایم گرندد تئوری
  1. استراوس، آنسلم و کوربین، جولیت، 1990. مبانی پژوهش کیفی( فنون و مراحل تولید نظریه زمینه ای)، مترجم: ابراهیم افشار(1397)، تهران، نشر نی، چاپ هفتم.
  2. بولو، قاسم و اعرابی، مهران، 1398. شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک جامع بانک های دولتی. حسابداری دولتی، 2(98)، صص. 25-46.
  3. خسرویانی، مهدی و فرزانه حیدرپور، 1401. مدل سازی جهت پیش بینی ریسک نقدینگی بانکهای دولتی ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شاخص های حسابداری. پژوهش های حسابدار ی مالی و حسابرسی، 14(55)، صص. 163-180.
  4. سلیمانی،زهرا، 1399. بررسی تطبیقی چارچوب بیانیه اشتهای ریسک در صنعت بانکداری و بانک‌های ایرانی. دانشگاه خاتم، دانشکده مدیریت و مالی.
  5. صراف، فاطمه؛ روخ چکار، حسین؛ پرتوی، پارسا. (1398). "تاثیر مدیریت ریسک و حاکمیت شرکتی بر نوسان سود شرکتهای بورسی"، مطالعات حسابداری و حسابرسی، انجمن حسابداری ایران، شماره ،29 ص70-53
  6. طاهری نیا، مسعود؛ احمدیان ، اعظم؛ سرلک، احمد. (1401). "تاثیر مدیریت ریسک و حاکمیت شرکتی بر نوسان سود شرکتهای بورسی"، مطالعات حسابداری و حسابرسی، انجمن حسابداری ایران، شماره ،43 ص104-89
  7. قره خانی، محسن و نصیری، فاطمه، 1394. نقش اشتهای ریسک در پیاده سازی مدیریت ریسک سازمان. دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، تهران.
  8. یاری، فاطمه، مهرآذین، علیرضا، یاریفرد، رضا، و مسیح آبادی، ابوالقاسم، 1400. اشتهای ریسک، ریسک تداوم فعالیت ، توانایی و پاسخگویی مدیریت. حسابداری و منافع اجتماعی، 11(2)، صص. 1-20.
  9. Anh, T., Thi, L., Quang, H., & Thi, T. (2020). Factors influencing the effectiveness of internal control in cement manufacturing companies. Management Science Letters, 10(1), pp.133-142.
  10. Bekaert, G., Engstrom, E. C., & Xu, N. R. (2022). The time variation in risk appetite and uncertainty. Management Science, 68(6), 3975-4004.
  11. Brink, A. G., Gouldman, A., & Victoravich, L. M. (2018). The effects of organizational risk appetite and social pressure on aggressive financial reporting behavior. Behavioral Research in Accounting, 30(2), 23-36.
  12. de Zwart, F. (2022). Risk Culture, Risk Appetite and Risk Appetite Statements. In The Key Code and Advanced Handbook for the Governance and Supervision of Banks in Australia (pp. 1063-1094). Springer, Singapore.
  13. Gong, X., Yu, C., & Min, L. (2021). A cloud theory-based multi-objective portfolio selection model with variable risk appetite. Expert Systems with Applications, 176, 114911.
  14. Lawson,B.P.,Muriel ,L.,&Sanders ,P.R. (2017). Asurve yonfirms'implementation of COSO's2013 Internal Control–Integrated Framework. Research in accounting regulation, 29(1), pp.30-43.
  15. Mare, S. (2019). Principles for an operational risk appetite framework for a bank: a South African perspective (Doctoral dissertation).
  16. Mio, C., Agostini, M., & Panfilo, S. (2022). Bank risk appetite communication and risk taking: the key role of integrated reports. Risk analysis, 42(3), 634-652.
  17. Posch, A. (2020). Integrating risk into control system design: The complementarity between risk-focused results controls and risk-focused information sharing. Accounting, organizations and society, 86, 101126.
  18. Rahman, M. T., Nielsen, R., Khan, M. A., & Ankamah-Yeboah, I. (2020). Impact of management practices and managerial ability on the financial performance of aquaculture farms in Bangladesh. Aquaculture Economics & Management, 24(1), pp.79-101.
  19. Sjöberg L, Drottz-Sjöberg BM (1991) Knowledge and risk perception among nuclear power plant employees. Risk Anal 11,607–618.
  20. Ullah, S., Mufti, N. A., Qaiser Saleem, M., Hussain, A., Lodhi, R. N., & Asad, R. (2022). Identification of Factors Affecting Risk Appetite of Organizations in Selection of Mega Construction Projects. Buildings, 12(1), 2.

 

مطالعات حسابداری و حسابرسی
دوره 13، شماره 50
تابستان 1403
صفحه 69-92