امروزه الگوریتمهای مبتنی بر هوشجمعی در تمام زمینهها از جمله امور مالی و حسابداری راه پیدا کرده است. میتوان اظهار داشت قابلیت پیشبینی بالا، خطای کم، سادگی، سرعت فرایند و مواردی از این دست، امکان دستیابی به جواب بهینه را فرآهم می‌کند و همین امر سازگاری آن را در زمینههای مختلف به وجود میآورد. این پژوهش به بررسی الگوریتم بهینهسازی توده ذرات[1](PSO) در حسابداری میپردازد. پس از بیان ساختار این الگوریتم، ویژگیها و مزایای مهم بیان شده و با درنظر گرفتن کاستیهای احتمالی این الگوریتم، راهحلهای مختلف جهت بهبود آن، پیشنهاد شده است.
خواجوی, شکراله, & امیری, فاطمه السادات. (1394). نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
MLA
شکراله خواجوی; فاطمه السادات امیری. "نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه". مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4, 13, 1394, 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
HARVARD
خواجوی, شکراله, امیری, فاطمه السادات. (1394). 'نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه', مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), pp. 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
VANCOUVER
خواجوی, شکراله, امیری, فاطمه السادات. نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 1394; 4(13): 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
)