امروزه الگوریتمهای مبتنی بر هوشجمعی در تمام زمینهها از جمله امور مالی و حسابداری راه پیدا کرده است. میتوان اظهار داشت قابلیت پیشبینی بالا، خطای کم، سادگی، سرعت فرایند و مواردی از این دست، امکان دستیابی به جواب بهینه را فرآهم می‌کند و همین امر سازگاری آن را در زمینههای مختلف به وجود میآورد. این پژوهش به بررسی الگوریتم بهینهسازی توده ذرات[1](PSO) در حسابداری میپردازد. پس از بیان ساختار این الگوریتم، ویژگیها و مزایای مهم بیان شده و با درنظر گرفتن کاستیهای احتمالی این الگوریتم، راهحلهای مختلف جهت بهبود آن، پیشنهاد شده است.
خواجوی, شکراله, امیری, فاطمه السادات. (1394). نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
MLA
شکراله خواجوی; فاطمه السادات امیری. "نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه". مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4, 13, 1394, 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
HARVARD
خواجوی, شکراله, امیری, فاطمه السادات. (1394). 'نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه', مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), pp. 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
VANCOUVER
خواجوی, شکراله, امیری, فاطمه السادات. نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 1394; 4(13): 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
)