امروزه الگوریتمهای مبتنی بر هوشجمعی در تمام زمینهها از جمله امور مالی و حسابداری راه پیدا کرده است. میتوان اظهار داشت قابلیت پیشبینی بالا، خطای کم، سادگی، سرعت فرایند و مواردی از این دست، امکان دستیابی به جواب بهینه را فرآهم میکند و همین امر سازگاری آن را در زمینههای مختلف به وجود میآورد. این پژوهش به بررسی الگوریتم بهینهسازی توده ذرات[1](PSO) در حسابداری میپردازد. پس از بیان ساختار این الگوریتم، ویژگیها و مزایای مهم بیان شده و با درنظر گرفتن کاستیهای احتمالی این الگوریتم، راهحلهای مختلف جهت بهبود آن، پیشنهاد شده است.
خواجوی,شکراله و امیری,فاطمه السادات . (1394). نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
MLA
خواجوی,شکراله , و امیری,فاطمه السادات . "نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه", مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4, 13, 1394, 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
HARVARD
خواجوی شکراله, امیری فاطمه السادات. (1394). 'نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه', مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4(13), pp. 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
CHICAGO
شکراله خواجوی و فاطمه السادات امیری, "نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه," مطالعات حسابداری و حسابرسی, 4 13 (1394): 20-31, doi: 10.22034/iaas.2015.103469
VANCOUVER
خواجوی شکراله, امیری فاطمه السادات. نگاهی به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات در بازار سرمایه. مطالعات حسابداری و حسابرسی, 1394; 4(13): 20-31. doi: 10.22034/iaas.2015.103469
