1
گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین المللی کیش، کیش، ایران
2
گروه مدیریت مالی،دانشکده علوم انسانی، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3
گروه مدیریت مالی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران
10.22034/iaas.2026.554669.1746
چکیده
حسابرسی داخلی به عنوان یکی از ارکان اصلی نظارت بر فرآیندهای مالی و عملیاتی سازمانها، نقش حیاتی در شناسایی و کاهش ریسکها ایفا میکند. در این راستا، استفاده از فنون نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند به بهبود دقت و کارایی این فرآیندها کمک کرده و چرخه حسابرسی داخلی را به یک ابزار هوشمند و کارآمدتر تبدیل کند. در این مقاله، به بررسی و اعتبارسنجی چرخه حسابرسی داخلی مبتنی بر فنون یادگیرنده و هوش مصنوعی پرداخته شده است. هدف اصلی این پژوهش، طراحی و ارزیابی مدلی است که با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، به بهبود فرآیند حسابرسی داخلی و افزایش دقت و کارایی آن در شناسایی ریسکها و ضعفهای داخلی کمک کند. این پژوهش در سال 1403 با استفاده از نظرسنجی از 384 نفر از کارشناسان حوزه حسابرسی داخلی و فناوری اطلاعات انجام شده است. نتایج پژوهش نشان داد بهکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در چرخه حسابرسی داخلی، تحول بنیادینی در افزایش دقت، شفافیت، کشف تقلب، کاهش هزینهها و بهینهسازی تصمیمگیریهای مالی ایجاد کرده است. همچنین، اعتبارسنجی مدل از طریق شاخص های پایایی ترکیبی، روایی همگرا و روایی واگرا بررسی شد که نتایج نشاندهنده روایی و پایایی بالای مدل ارائه شده بود.
