هدف این پژوهش آینده‌پژوهی ویژگی‌های کیفی اطلاعات حسابداری از منظر هوش مصنوعی است. فلسفه پژوهش تفسیرگرایی با رویکرد استقرایی است که با روش آمیخته و راهبرد پیمایشی داده‌های آن جمع‌آوری و مورد تحلیل قرارگرفته است. در این پژوهش در راستای کشف اطلاعات عمیق به‌منظور شناسایی مؤلفه‌های پژوهش حاضر از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده می‌شود. از طرفی پرسشنامه‌ای براساس مؤلفه‌های شناسایی‌شده در بخش کیفی طراحی خواهد شد که دارای طیف لیکرت 5 تایی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش شامل اساتید دانشگاه، دانش‌آموختگان دوره دکتری حسابداری و متخصصان حرفه حسابداری می‌باشد. پس از تحلیل داده‌ها به روش دلفی، پنج پیشران کلیدی که دارای بالاترین درصد اجماع و کمترین مقدار همگرایی نظرات بودند به‌عنوان پیشرانهای نهایی انتخاب شدند این پیشرانها عبارت‌اند از:1- دسترسی اشخاص مجاز به اطلاعات، 2- محدودکردن دسترسی، 3- محتوای قوی، 4- اطلاعات به‌موقع، 5- پیش‌بینی پذیری اطلاعات. نتایج نشان می‌دهد که خبرگان به آینده پیش‌رو در عصر دیجیتال خوش‌بین هستند و علیرغم چالش‌هایی که فناوری‌های جدید ممکن است ایجاد کنند برای حسابداران و حسابرسان نقش حمایتی خواهند داشت و انتظار نمی‌رود از دست دادن شغل برای حسابداران به‌صورت گسترده رخ دهد. ازآنجاکه حسابداری و حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی خطاهای انسانی را کاهش می‌دهد در آینده حسابداری می‌تواند در فرآیندهای عملیاتی از هوش مصنوعی بیشتر کمک بگیرد.