1
دانشیار گروه حسابداری، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2
عضو انجمن حسابداری ایران، دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران
10.22034/iaas.2021.134533
چکیده
مقاله حاضر با عنوان متن کاوی و پیش بینی درماندگی مالی و با هدف پیشبینی درماندگی مالی در قالب عبارات کلیدی با استفاده از روش تکنیک متن کاوی انجام گرفته است. متن کاوی فرآیندی است که طی آن اطلاعات مفید از دادههای غیر ساختار یافته (دادههای متنی) استخراج و مورد استفاده قرار میگیرد. جامعه آماری گزارشهای حسابرسی 50 شرکت درمانده مالی پذیرفته شده در بورس در سال 1396 که برای جمع آوری دادهها گزارشات حسابرسی سال های 1394 و 1395 مورد متن کاوی قرار گرفت. یافتهها نشان داد که اصطلاحات پرکاربرد که در طول دوره زمانی دو ساله قبل از درماندگی مالی شرکتها بطور مستمر تکرار شده عبارتنداز؛ عدم رعایت مقررات و قوانین با 62، مغایرت با 123، عدم حضور مدیر ذینفع با 122، کاهش سود، کاهش ارزش کالا و داراییها با 116، عدم دسترسی به اطلاعات و اسناد با 102، تعدیلات سنواتی با 101مورد و... لذا می توان نتیجه گرفت با توجه به واژههای استخراج شده روش متن کاوی میتواند در پیشبینی درماندگی مالی شرکتها موثر واقع گردد.